公立医院医疗风险预警研究

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医疗风险普遍存在,产生的后果非常严重,但并非不可控制。医疗风险管理的核心是将未来风险事项的影响控制在最低程度,使医院在实现其战略目标的过程中,将面临的不确定性及其所产生的影响,控制在可接受范围内的系统方法和过程。研究医院风险管理,明确风险类别和特征,界定和计量各类风险因素,建立风险预警体系,建立风险管理程序,具有十分重要的理论和实践价值。本文在现有研究文献的基础上,对医疗风险的概念、医疗风险管理和医疗风险预警管理流程进行了界定和梳理,根据医疗活动的特征,结合医疗风险的分布情况和其特点,设定医疗风险因素,实现了对关键风险因素的辨识、预测、诊断、评估、监测和控制,从而提高了医疗服务活动的有效性和成功率。本文采取了定性与定量相结合、理论分析与实证研究相结合的方法进行分析,主要研究成果如下:(1)通过对医疗活动概念及其风险范畴的界定,结合医疗风险的特点,对医疗风险的分布情况及其特点进行了研究。(2)对风险辨识方法进行了比较分析,结合不同学者对医疗风险属性的认识和医疗风险预警指标的构建原则,提出了医疗风险关键指标的设定,并运用问卷调查和多元统计的分析方法,对设定指标进行了确认,最终得出了四个方面共四十五个医疗关键风险影响指标因素。(3)应用“风险矩阵量化”方法,采用专家咨询法对四十五类风险进行了量化评估,构建了医疗风险量化矩阵,并进行了分析。(4)对现行主要风险预警方法进行了研究比较,分析了各种方法的特点及用于解决医疗风险预警问题的局限性,在此基础上提出了基于遗传算法-BP神经网络方法的医疗风险预警模型。(5)确定了医疗风险防控的目标,强调构筑稳定和谐的医院内部环境,规避并有效地控制医疗服务过程中的风险因素,才能使医疗服务活动实施始终处于良好的受控状态,以实现预期的服务效果,从而使医疗服务机构得到社会效益和经济效益的双重实现。并在此基础上对风险控制与传导机理以及风险防控策略进行了分析,提出了医疗风险调控的阶段性目标。(6)从组织体系的决策与执行力的角度对医疗风险预警系统的支撑条件进行了分析,强调通过人员流程、策略流程以及营运流程三大流程的协调达到提升执行力的目的。
内容摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第11-37页
    1.1 研究背景与意义第11-15页
        1.1.1 研究背景第11-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-31页
        1.2.1 风险管理理论研究状况第15-25页
        1.2.2 预警理论研究现状第25-31页
    1.3 研究思路和与研究方法第31-37页
        1.3.1 研究思路第31-34页
        1.3.2 研究方法第34-35页
        1.3.3 创新点第35-37页
第2章 相关理论概述第37-77页
    2.1 关于风险管理的基本理论第37-46页
        2.1.1 关于风险的基本理论第37-42页
        2.1.2 风险管理的基本概念第42-46页
    2.2 关于医疗风险管理的基本理论第46-65页
        2.2.1 医疗风险的基本理论第46-54页
        2.2.2 医疗风险管理第54-61页
        2.2.3 医疗风险的内部控制理论第61-65页
    2.3 预警的相关理论第65-77页
        2.3.1 预警的基本原理第65页
        2.3.2 预警的基本步骤第65-66页
        2.3.3 预警的主要方法第66-75页
        2.3.4 风险管理与危机管理中的预警理论第75-77页
第3章 发达国家医疗风险预警机制比较与借鉴第77-99页
    3.1 发达国家医疗风险预警机制介绍第77-92页
        3.1.1 美国医疗风险预警第77-80页
        3.1.2 英国医疗风险预警第80-82页
        3.1.3 荷兰医疗风险预警第82-86页
        3.1.4 澳大利亚医疗风险防范作法第86-89页
        3.1.5 瑞典医疗风险防范做法第89-91页
        3.1.6 加拿大医疗风险防范做法第91-92页
    3.2 发达国家医疗风险预警研究和实践的比较及启示第92-99页
        3.2.1 发达国家医疗风险预警研究与实践的比较第92-94页
        3.2.2 发达国家医疗风险预警研究与实践给与我们的启示第94-99页
第4章 医疗风险预警指标的确定及其矩阵量化评估第99-123页
    4.1 医疗风险的特点及其影响因素第99-103页
        4.1.1 医疗风险的特点第99页
        4.1.2 医疗风险的分布及其影响因素分析第99-103页
    4.2 医疗风险预警指标的确立第103-111页
        4.2.1 医疗风险的辨识研究第103-107页
        4.2.2 医疗风险预警指标分析及设定第107-111页
    4.3 专家咨询结果分析第111-116页
        4.3.1 Delphi法概述第112页
        4.3.2 专家遴选第112-113页
        4.3.3 专家构成第113-115页
        4.3.4 专家可靠性分析第115页
        4.3.5 调查结果的处理第115页
        4.3.6 医疗风险预警指标体系的生成第115-116页
    4.4 医疗风险的矩阵量化评估第116-123页
        4.4.1 风险矩阵量化评估方法及步骤第116-118页
        4.4.2 医疗风险的矩阵量化研究架构第118-121页
        4.4.3 专家咨询结果第121页
        4.4.4 构建医疗风险量化矩阵第121-123页
第5章 基于遗传算法-BP神经网络的医疗风险预警评估模型第123-139页
    5.1 方法介绍第123-132页
        5.1.1 人工神经网络简介第123-124页
        5.1.2 神经网络的分类第124-126页
        5.1.3 BP神经网络第126-128页
        5.1.4 进化算法对神经网络的优化第128-129页
        5.1.5 遗传算法简介第129-130页
        5.1.6 遗传算法在人工神经网络设计中的应用第130页
        5.1.7 遗传算法在网络分析中的应用第130-132页
    5.2 数据的获得与预处理第132-135页
    5.3 GA-BP神经网络的训练与应用第135-139页
        5.3.1 GA-BP神经网络的训练第135-137页
        5.3.2 医疗风险预警模型的应用第137-139页
第6章 医疗风险防控与支撑条件研究第139-153页
    6.1 医疗风险防范与控制研究第139-145页
        6.1.1 医疗风险防范与控制的目标第139页
        6.1.2 医疗风险防范与控制的传导机制第139-141页
        6.1.3 医疗风险防范与控制的策略分析第141-145页
    6.2 医疗风险预警系统的支撑条件研究第145-153页
        6.2.1 组织体系和职能第145-147页
        6.2.2 医疗风险管理的决策与执行第147-153页
第7章 总结与展望第153-155页
    7.1 总结第153-154页
    7.2 有待进一步研究的问题第154-155页
参考文献第155-161页
附录第161-183页
    附录一 第一轮调查问卷第161-165页
    附录二 第二轮调查问卷表第165-170页
    附录三 医疗风险预警指标体系第170-172页
    附录四 四十五种医疗风险发生概率评估专家咨询结果第172-175页
    附录五 四十五种医疗风险发生后果严重性评估专家咨询结果第175-179页
    附录六 四十五种医疗风险量化评估结果第179-183页
后记第183页
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