中油码头船舶航次管理信息系统的研究与分析

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石油作为人类社会发展的必须产品,影响着人们的生产和生活。石油码头是石油运输的前提,中油码头为运输提供了良好的环境。现代化的石油发展需要信息技术作为支持,建设船舶航次管理系统,可以为中油码头的管理员和审计人员提供开发性、灵活性的管理平台。本文为了满足上述要求,开发了中油码头船舶管理信息系统,方便石油航运的管理。首先,本文采用软件工程的原理和方法,对系统进行了需求分析,针对中油码头船舶的信息、管理、申请、作业、资料和业务等,分部开发了基础信息、船舶管理、进出港申请、单船作业进度、船舶资料和业务考核等模块。同时,本文采用流程图对中油码头航次管理系统进行业务分析,分析系统的基础信息、船舶管理、进出港申请、单船作业进度、船舶资料和业务考核等功能,并进行相应的优化。其次,在中油码头航次管理系统的数据分析中,采用一层数据流图进行整体数据流分析、二层数据流图进行数据流的终点词条、加工词条的分析,并通过相应数据流的信息存储分析,明确中油码头航次管理系统的数据流向。最后,在实体属性分析和数据分析过程中,采用实体属性图、E-R图分析各个实体之间的关系,以及实体的属性,并构建相应的数据表。希望本文的研究,可以为中油码头船舶航次管理系统开发提供参考范本。
摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第8-11页
    1.1 项目背景第8-9页
    1.2 同类系统研究与应用现状第9-10页
        1.2.1 本系统之前的系统研究第9页
        1.2.2 其他相关系统研究第9-10页
    1.3 研究的意义与重要性第10页
    1.4 研究的内容和主要工作第10页
    1.5 论文结构第10-11页
第二章 业务分析第11-26页
    2.1 业务描述第11-13页
        2.1.1 组织结构分析第11-12页
        2.1.2 业务问题概述第12页
        2.1.3 业务人员分析第12-13页
    2.2 原有业务流程分析第13-18页
        2.2.1 基础信息业务第13-14页
        2.2.2 船舶管理业务第14-15页
        2.2.3 船舶进出港申请业务第15-16页
        2.2.4 单船作业进度业务第16页
        2.2.5 船舶资料申报业务第16-17页
        2.2.6 船舶考核业务第17-18页
    2.3 业务流程优化第18-26页
        2.3.1 基础信息业务流程优化第18-19页
        2.3.2 船舶管理业务流程优化第19-20页
        2.3.3 船舶进出港申请业务流程优化第20-21页
        2.3.4 单船作业进度业务流程优化第21-22页
        2.3.5 船舶资料申报业务流程优化第22-23页
        2.3.6 船舶考核业务流程优化第23-25页
        2.3.7 系统管理第25-26页
第三章 功能分析第26-58页
    3.1 角色分析第26-27页
    3.2 系统数据流分析第27-52页
        3.2.1 顶层数据流图第27-28页
        3.2.2 一层数据流图第28-29页
        3.2.3 二层数据流图第29-52页
            3.2.3.1 基础信息管理数据流图第29-33页
            3.2.3.2 船舶管理数据流图第33-36页
            3.2.3.3 船舶进出港申请管理数据流图第36-40页
            3.2.3.4 单船作业进度管理数据流图第40-42页
            3.2.3.5 船舶资料申报管理数据流图第42-46页
            3.2.3.6 船舶考核业务管理数据流图第46-49页
            3.2.3.7 系统管理第49-52页
    3.3 系统功能结构第52-58页
        3.3.1 总体功能结构图第52-54页
        3.3.2 子功能结构图第54-58页
            3.3.3.1 基础信息管理结构图第54页
            3.3.3.2 船舶管理结构图第54-55页
            3.3.3.3 船舶进出港申请管理结构图第55页
            3.3.3.4 单船作业进度管理结构图第55-56页
            3.3.3.5 船舶资料申报管理结构图第56页
            3.3.3.6 船舶考核业务管理结构图第56-57页
            3.3.3.7 系统管理结构图第57-58页
第四章 数据分析第58-76页
    4.1 实体属性分析第58-67页
    4.2 数据库表第67-76页
第五章 总结与展望第76-78页
    5.1 总结第76页
    5.2 进一步的工作第76-78页
参考文献第78-79页
致谢第79页
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