模糊综合评价模型的研究及应用

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模糊综合评价是工程模糊系统的基本方法,其应用的范围十分广泛,例如在专家评分系统、质量控制、业绩评估、天气预报、医疗诊断、经济管理、心理测量等领域。模糊综合评价主要有三个环节,即权重的确定、模糊关系矩阵的确定、算子的选择。模糊综合评价发展至今,在这三个环节上都有改进,例如运用熵权法对权重进行修正;改变隶属函数来确定模糊关系矩阵,而不用常用的降半梯形;在算子方面,出现了幂次算子,非线性算子等。本文搜集资料,对模糊综合评价的发展和改进进行详尽的概述和归纳总结,完善模糊综合评价法的整体性、多样性。从众多文献中不难看出,有些是对于模型的改进,例如模糊—物元综合评价模型、扰动模糊综合评价模型、一种非线性模糊综合评价模型;有些是对于权重确定方法的改进,例如相对距离法计算权重、最优传递矩阵改进的层次分析法求权重、修正的聚类权法计算权重;有些是在判断指标上进行改进,例如用级别特征值作为判断的新指标;有些在模糊综合评价的应用上进行了拓展。模糊综合评价法是一种重要的评价方法,由于评价的本质是人的一种智能活动,般来说它具有非线性的特征,但常用的模糊综合评价多为线性形式,为解决模糊综合评价法存在的这一问题,通过对非线性评价模型的研究,本文建立了三种新的带有突出影响因子的非线性模糊综合评价模型。本文提出的三种新的评价模型,弥补了线性模型不能反映影响因子的突出影响程度的缺陷。同时,线性模型可以看作这三种非线性模型的特殊形式。本文也对新模型的相关理论进行了理论证明和实例认证。
摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-9页
    1.1 研究意义第7页
    1.2 模糊综合评价模型的研究现状第7-8页
    1.3 本文的主要内容及创新点第8-9页
第2章 模糊综合评价法简介第9-19页
    2.1 一级与多级模糊综合评价法第9-12页
        2.1.1 一级模糊多目标决策的数学模型第9-10页
        2.1.2 多级模糊多目标决策第10-12页
    2.2 评价权重的确定方法第12-17页
        2.2.1 模糊统计法第12-13页
        2.2.2 德尔菲法第13-14页
        2.2.3 择优比较法第14-15页
        2.2.4 层次分析法第15-16页
        2.2.5 模糊层次分析法第16-17页
    2.3 模糊矩阵第17-18页
    2.4 本章小节第18-19页
第3章 模糊综合评价法中存在的问题及现有的改进方法第19-34页
    3.1 模型的改进第19-29页
        3.1.1 反映指标突出影响的评价模型第19-21页
        3.1.2 非线性模糊综合评价模型第21-23页
        3.1.3 模糊—物元综合评价模型第23-25页
        3.1.4 扰动模糊综合评价法第25-29页
    3.2 确定权重方法的改进第29-32页
        3.2.1 相对距离法计算权重第29-30页
        3.2.2 最优传递矩阵改进的层次分析法求权重第30页
        3.2.3 修正的聚类权法计算权重第30-31页
        3.2.4 熵权法计算权重第31-32页
    3.3 判断指标上的改进第32-33页
    3.4 本章小节第33-34页
第4章 非线性模糊综合评价新模型第34-48页
    4.1 新模型一第34-41页
        4.1.1 模糊矩阵合成算子一第34-36页
        4.1.2 实例第36-41页
    4.2 新模型二第41-44页
        4.2.1 模糊矩阵合成算子二第41-43页
        4.2.2 实例第43-44页
    4.3 新模型三第44-47页
        4.3.1 模糊矩阵合成算子三第44-46页
        4.3.2 实例第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 结论与展望第48-50页
    5.1 解决的问题及创新性结果第48页
    5.2 展望第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页
攻读学位期间发表的论文第54页
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