AquaCrop模型在晋中盆地玉米栽培研究中的应用

AquaCrop模型论文 生物量论文 产量论文 敏感度分析论文 玉米栽培研究论文
论文详情
干旱缺水是农业发展的主要限制因素,而基于作物水分生产力的模型预测也已逐渐成为在干旱、半干旱地区实现水资源高效利用的重要工具,应用作物模型预测作物生产力对指导农业生产、合理开发利用水资源、实现区域可持续发展具有重要的指导意义。随着科技的不断发展,国内外专家学者已建立了许多研究作物生长的模型和系统,但大多只限于科研阶段,能够大范围推广的模型较少,真正面向用户、简洁实用的模型少之又少,而且大多数模型所需数据较多且较为详细,因此限制了作物模型在实际生产中的推广应用。FAO针对上述存在的问题研发了AquaCrop模型,实现了以较少数据模拟作物生长、作物蒸腾和土壤蒸发的分离、生产力预测、优化灌溉制度等多种目标,直观性较强,应用对象范围较广,是一个真正面向用户、简洁实用的模型。国外对该模型的丌发和应用研究较多,但国内对该模型的研究尚属起步阶段,仅在华北平原有所应用。因此,本文就上述问题以山西省农业科学研究院旱作农业研究中心玉米大田试验为基础,以国际上最新推出的由FAO组织研发的AquaCrop模型为工具,以2008年榆次西长寿村的大田试验为数据来源,对AquaCrop模型进行校正调试,运用本地化的AquaCrop模型参数模拟了玉米冠层生长和土壤含水量的变化趋势,并以2009年和20l0年大田玉米栽培情况对该模型进行了验证分析与评价,最终确定了AquaCrop模型在晋中盆地玉米栽培中的可应用性。研究成果如下:1、模型调试和校正的结果表明:2008年西长寿村大田试验的冠层生长、0-100cm土层深度的土壤含水量模拟结果与实测结果较为吻合;模型模拟的土壤含水量变化趋势与实测值较为一致,平均相对误差范围在0.043-0.097之间;作物生产力模拟结果的平均相对误差在0~0.138之间,其中生物量、产量的平均误差分别为0.05和0.065。结果表明AquaCrop模型在模拟春玉米冠层生长、土壤含水量及玉米生产力方面具有较好的准确性,因此将其应用于晋中盆地春玉米栽培研究中的模拟是可行的。2、通过对模型输入参数的敏感度分析,得出物参数中种植密度、达到CCx时间、冠层开始衰老时间以及作物最大有效根深对模拟生物量和产量的影响显著;土壤参数中田间持水量、径流曲线系数和土壤初始含水量对模拟生物量和产量的影响显著。3、经过对2008年大田试验的参数校正,确定了适宜本地区的模型参数:最大冠层覆盖度(CCx)取值范围为90%-94%;最大(Z)和最小(Zr)有效根深分别取值为1.80m和0.3m,平均根区下扎速率为2.1cm/d,形状因子为1.3,水分胁迫对根区扩展的影响因子为-4;作物蒸腾系数Kcbx(在没有水分和肥力限制情况下)的取值为1.03;参考收获指数HI0为48%;土壤表面易蒸发水量取值为7mm;土壤水分胁迫对冠层扩展的土壤水分损耗影响上限为0.11,下限为0.72;土壤水分胁迫对叶片气孔丌度的影响上限为0.69,对加速冠层衰老的影响上限为0.67,对花期授粉失败的影响上限为0.77。4、运用参数化的AquaCrop模型模拟2009年寺庄村的大田试验中:春玉米冠层生长过程的模拟值与实测值之间回归系数b(通过原点)均接近于1,决定系数R2除T7外,均达0.81以上,均方根误差在0.034-0.069之间,模型性能指数EF除T3和T7外也均达0.85以上;生物量、产量的均方根误差RMSE范围在0.025-0.086之间,模型性能指数EF均达0.93以上;模拟的2010年河村大田试验中:春玉米冠层覆盖度模拟值与实测值的均方根误差在0.154-0.293之间,模型性能指数EF在0.69~0.802之间;生物量、产量的均方根误差RMSE范围在0.021-0.058,模型性能指数均达0.94以上;水分利用效率模拟值与实测值的相对误差范围在0.054-0.120之间。5、总体来说,AquaCrop模型的模拟结果还是能反映在晋中盆地的实际生产情况,模拟结果与实测数据除2010年模拟的冠层覆盖度差值较大以外,其它指标模拟度均达到合理范围以内,模拟精度较高,整体表现较好,故该模型可应用与晋中盆地玉米栽培研究中。
中文摘要第11-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 选题的目的与意义第16-17页
    1.2 国内外研究概况第17-20页
        1.2.1 作物生长模型的发展第17-18页
        1.2.2 国外作物模型的研究概况第18-20页
        1.2.3 国内作物模型的研究概况第20页
    1.3 AquaCrop模型应用进展第20-22页
    1.4 模型应用中存在的问题第22页
    1.5 研究目标、内容和技术路线第22-24页
        1.5.1 研究目标第22页
        1.5.2 研究内容第22-23页
        1.5.3 技术路线第23-24页
第二章 材料与方法第24-34页
    2.1 试验区概况第24-26页
    2.2 试验设计及布置方案第26-28页
        2.2.1 校正试验设计第26-27页
        2.2.2 验证试验设计第27-28页
    2.3 AquaCrop模型简介第28-32页
        2.3.1 模型的基本原理第28-30页
        2.3.2 模型的功能和特点第30-32页
    2.4 观测数据和试验方法第32-34页
        2.4.1 气象数据第32页
        2.4.2 作物生育数据第32-33页
        2.4.3 土壤数据第33-34页
第三章 AquaCrop模型数据库的建立与参数校正第34-48页
    3.1 模型运行初始参数第34-37页
        3.1.1 模型的输入参数第34-37页
        3.1.2 模型的输出参数第37页
    3.2 模型数据库的建立第37-40页
        3.2.1 气象数据库的建立第37-39页
        3.2.2 作物数据库的建立第39-40页
        3.2.3 管理数据库的建立第40页
        3.2.4 土壤数据库的建立第40页
    3.3 模型检验的有效性方法和指标第40-41页
    3.4 模型参数的校正第41-48页
        3.4.1 校正过程第41-44页
        3.4.2 参数的确定第44-48页
第四章 AquaCrop模型春玉米栽培研究的模拟校正第48-63页
    4.1 春玉米生长过程模拟第48-52页
        4.1.1 玉米的冠层生长第48-49页
        4.1.2 根际扩展第49-50页
        4.1.3 冠层覆盖的模拟结果分析第50-52页
    4.2 土壤含水量的模拟第52-56页
        4.2.1 模拟土壤含水量的结果分析第54-56页
    4.3 春玉米产量过程的模拟第56-60页
        4.3.1 作物水分生产率第56-57页
        4.3.2 地上部的生物量第57页
        4.3.3 生物量和产量的模拟分析第57-60页
    4.4 主要参数的敏感度分析第60-61页
        4.4.1 模型作物参数的敏感度分析第61页
        4.4.2 模型土壤参数的敏感度分析第61页
    4.5 小结第61-63页
第五章 AquaCrop模型春玉米栽培研究的模拟验证第63-72页
    5.1 春玉米冠层生长模拟分析第63-67页
        5.1.1 2009年大田玉米冠层生长模拟第63-66页
        5.1.2 2010年大田玉米冠层生长模拟第66-67页
    5.2 春玉米生产力模拟分析第67-68页
    5.3 土壤蒸发与作物蒸腾的模拟第68-70页
    5.4 2010年水分利用效率的模拟验证第70-71页
    5.5 小结第71-72页
第六章 结论与讨论第72-75页
    6.1 主要结论第72-73页
    6.2 存在问题与展望第73-75页
        6.2.1 存在问题第73-74页
        6.2.2 研究展望第74-75页
参考文献第75-80页
附录第80-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间获得的研究成果第83-84页
个人简况及联系方式第84-86页
论文购买
论文编号ABS549919,这篇论文共86页
会员购买按0.30元/页下载,共需支付25.8
不是会员,注册会员
会员更优惠充值送钱
直接购买按0.5元/页下载,共需要支付43
只需这篇论文,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
相关论文

点击收藏 | 在线购卡 | 站内搜索 | 网站地图
版权所有 艾博士论文 Copyright(C) All Rights Reserved
版权申明:本文摘要目录由会员***投稿,艾博士论文编辑,如作者需要删除论文目录请通过QQ告知我们,承诺24小时内删除。
联系方式: QQ:277865656