基于X射线轮毂自动检测系统软件设计
X射线论文 轮毂论文 缺陷识别论文 自动检测论文 VisualC++6.0论文
论文详情
轮毂,是安全行车至关重要的部件,各个国家对轮毂质量的要求都十分严格,因此对出厂前的轮毂都要进行检测。X射线无损检测由于其具有直接、便于定量判定等优点,是现代工业发展不可缺少的一项有效工具。而传统的检测方法是由评片人员借助于荧光灯,标尺和放大镜手工来完成。它不仅受人为因素的影响,而且生产效率低,难以满足在线检测的需要。随着现代工业对生产效率以及生产质量的不断提高,促使X射线检测不断向前发展。在这一背景下,为了能够准确地检测出缺陷,克服人工检测的种种不足,基于图像理解的缺陷自动识别检测技术已经成为工业射线检测领域的重要发展方向。本文对轮毂缺陷自动识别检测技术进行了研究和分析,设计了X射线自动检测识别系统的工艺流程,并且利用PLC与上位机的串口通信以及X射线计算机实时成像和数字图像处理技术开发了一套基于X射线实时成像的汽车铝轮毂铸件缺陷自动识别检测软件。该软件由五个模块组成:轮型识别和工艺文件试校模块、图像采集模块、目标检测模块、数据交换模块、输出模块。各个模块分别在Visual C++6.0下根据要求进行设计编程。在第一个模块中,首先采用松下PV500机器视觉系统对某一新型号的轮毂自动进行拍照并作为此轮毂型号的图像模板在系统中储存,然后再制作此新型号轮毂的工艺文件。以便后续对在线待检轮毂进行轮型识别,进而调用存储好的轮型工艺文件对轮毂进行检测。在目标检测模块采用了Intel开源的图像处理库OpenCV进行了图像处理算法的编写。首先提出了一种改进的递归滤波的实时成像降噪算法,它将时间域和空间域滤波结合了起来。通过实验表明,该算法可以减少实时成像中的噪声。并且提出了一种关于人机交互的ROI区域选取和保存,后续的图像缺陷识别正是基于ROI区域来进行处理,不仅减少了无关区域的背景干扰,方便了缺陷区域检测,而且减少了处理时间。最后采用了基于边缘和区域信息的方法对轮毂缺陷进行了提取。通过工程验证,该软件运行良好,能准确地完成轮毂全自动检测的流程,但还需要对算法进行改进,使之对所有类型的缺陷尽可能的降低误判漏判率,变得更加完善,满足工业应用的要求。
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 课题的提出及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外现状及发展 | 第11-12页 |
1.3 本文的研究内容和主要工作 | 第12-13页 |
第二章 X 射线轮毂自动检测系统的组成和设计方案 | 第13-21页 |
2.1 X 射线轮毂自动检测系统设备的组成 | 第13-14页 |
2.2 X 射线轮毂自动检测系统软件的组成 | 第14-15页 |
2.3 X 射线轮毂自动检测系统的工艺流程 | 第15-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 软件的通信模块和数据库处理模块 | 第21-31页 |
3.1 Modbus 通信协议简介 | 第21-24页 |
3.1.1 Modbus 数据传输方式 | 第22-23页 |
3.1.2 Modbus 功能码 | 第23-24页 |
3.2 ADO 数据库简介 | 第24-30页 |
3.2.1 选择 ADO 访问数据库的原因 | 第24-25页 |
3.2.2 ADO 对象模型 | 第25-26页 |
3.2.3 数据库访问部分的设计 | 第26-29页 |
3.2.4 打印报表的效果图 | 第29-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 软件的实时成像模块的组成及原理 | 第31-37页 |
4.1 X 射线实时成像模块的总体设计方案 | 第31-32页 |
4.2 成像模块结构的主要部件及其原理 | 第32-36页 |
4.2.1 射线源 | 第32-33页 |
4.2.2 影像增强器 | 第33-34页 |
4.2.3 CCD 相机的选取 | 第34-35页 |
4.2.4 图像采集卡 | 第35-36页 |
4.3 本章小结 | 第36-37页 |
第五章 缺陷检测 | 第37-57页 |
5.1 图像处理技术的应用 | 第37页 |
5.2 图像的平滑处理 | 第37-41页 |
5.2.1 递归滤波 | 第38-39页 |
5.2.2 改进的递归滤波 | 第39-40页 |
5.2.3 实验结果及分析 | 第40页 |
5.2.4 多帧叠加平均法降噪 | 第40-41页 |
5.3 图像的增强 | 第41-44页 |
5.3.1 直方图均衡化 | 第42页 |
5.3.2 灰度映射 | 第42-43页 |
5.3.3 频域增强 | 第43-44页 |
5.4 ROI 区域的选取 | 第44-45页 |
5.5 图像分割 | 第45-48页 |
5.5.1 阈值法分割原理 | 第45-46页 |
5.5.2 最优阈值的选取 | 第46-48页 |
5.5.3 分割结果 | 第48页 |
5.6 边缘检测 | 第48-53页 |
5.6.1 SUSAN 检测算子 | 第49-52页 |
5.6.2 阈值的选取 | 第52页 |
5.6.3 实验结果分析 | 第52-53页 |
5.7 基于边缘和区域信息的轮毂缺陷提取 | 第53-55页 |
5.8 图像放大比例尺的计算 | 第55-56页 |
5.8.1 像质计 | 第55页 |
5.8.2 比例尺的计算 | 第55-56页 |
5.9 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 系统实现 | 第57-65页 |
6.1 软件开发环境的选取 | 第57-58页 |
6.2 设计策略 | 第58-63页 |
6.2.1 工艺文件试校和轮型号识别模块 | 第58-60页 |
6.2.2 图像采集模块 | 第60-61页 |
6.2.3 目标检测模块 | 第61页 |
6.2.4 数据交换模块 | 第61-62页 |
6.2.5 输出模块 | 第62-63页 |
6.3 多线程技术 | 第63-64页 |
6.3.1 线程间通讯 | 第63页 |
6.3.2 线程间的同步 | 第63-64页 |
6.4 软件界面示意图 | 第64页 |
6.5 本章小结 | 第64-65页 |
第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录及所取得的研究成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |
论文购买
论文编号
ABS554427,这篇论文共71页
会员购买按0.30元/页下载,共需支付
21.3。
不是会员,
注册会员!
会员更优惠
充值送钱!
直接购买按0.5元/页下载,共需要支付
35.5。
只需这篇论文,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
相关论文