体面结合积分方程及快速算法在复杂电磁问题中的分析与应用

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复杂电磁目标的快速、有效分析始终是计算电磁学领域的研究热点与发展目标。本文首先建立了用以求解金属介质混合问题的体面结合积分方程,然后研究了用以快速求解体面结合积分方程的数值算法,包括预修正快速傅立叶变换(P-FFT)算法、特征基函数方法(CBFM)、CBFM/P-FFT以及P-CBFM/P-FFT等算法,并将这些算法用于复杂电磁目标的散射和辐射分析中。首先,本文从等效原理和边界条件出发,推导了用于求解金属介质混合目标的体面结合积分方程(VSIE),并根据金属介质交界面处不同的边界条件处理方法将VSIE区分为普通体面结合积分方程(NCVSIE)和体面耦合积分方程(CVSIE),然后首次从散射、辐射以及电路分析等几个应用领域分析并对比了两类积分方程的数值结果,由结果发现,在分析辐射问题和电路问题时,CVSIE的性能要优于NCVSIE,可较好的解决天线或电路计算中遇到的谐振频率偏移问题。为加速矩量法(MoM)迭代求解过程,研究了P-FFT算法的基本流程,并分别结合面积分方程(SIE)、体积分方程(VIE)和体面结合积分方程(VSIE)分析了典型电磁目标的散射和辐射问题,验证了P-FFT算法的准确性和有效性。为有效减少矩量法分析中所用到的未知量个数,并优化矩阵方程的条件数,研究了CBFM求解积分方程的基本过程。首次将CBFM应用于VSIE积分方程的求解中,并对比了两种特征基函数(CBF)提取方法的计算精度。然后,利用CBFM算法分析了金属、介质、金属-介质混合目标的散射或辐射特性,说明了算法的准确性与普适性。为加快CBFM迭代求解速度,本文引入了P-FFT算法,并提出了用于求解非周期结构的CBFM/P-FFT混合算法,然后通过算例验证算法的准确性。尽管由于本文所举算例规模较小,难以体现混合算法的高效性,但是从计算资源对比结果可以说明CBFM/P-FFT算法较P-FFT和CBFM方法所需内存更少,迭代求解速度较P-FFT更快。针对有限周期结构如光子晶体或相控阵列的准确有效计算,引入了近区单元场值修正模型,研究并改进了用于求解周期金属-介质混合结构的CBFM/P-FFT算法,称之为P-CBFM/P-FFT算法,改进后的算法能够准确考虑邻近单元间的互耦。在此基础上,本文提出了一种可高效分析连续介质周期阵列的算法,并通过算例验证了其准确性。最后,利用本文快速算法、基函数方法和VSIE积分方程分析了一系列复杂电磁问题,包括任意馈电方式激励的天线或电路互耦分析、基于P-FFT算法的多层微带天线辐射分析及共形微带阵列辐射分析、基于P-CBFM/P-FFT算法的宽带天线阵列辐射特性分析、基于CBFM算法的直升机搭载微带天线辐射分析、基于P-CBFM/P-FFT算法的光子晶体的散射和传输特性分析。同时,通过与理论结果、测试结果或者其它算法计算结果相对比,说明本文算法的准确性、高效性和适用性,为复杂电磁问题的快速、准确数值分析提供了一种有效解决途径。
摘要第13-15页
Abstract第15-16页
第一章 诸论第17-37页
    1.1 研究背景及意义第17-22页
        1.1.1 复杂电磁目标散射与辐射特性分析的工程背景第17-18页
        1.1.2 数值研究方法第18-22页
        1.1.3 本文课题意义第22页
    1.2 研究历史及现状第22-34页
        1.2.1 积分方程法第22-26页
        1.2.2 快速算法第26-28页
        1.2.3 基函数方法第28-29页
        1.2.4 复杂计算电磁学问题分析第29-34页
    1.3 本文主要工作及章节安排第34-37页
        1.3.1 主要工作与创新点第34-35页
        1.3.2 内容结构第35-37页
第二章 体面结合积分方程第37-55页
    2.1 面积分方程第37-43页
        2.1.1 面等效原理第37-38页
        2.1.2 感应定理第38-39页
        2.1.3 物理等效原理第39-40页
        2.1.4 理想导体目标的面积分方程第40-41页
        2.1.5 RWG 基函数第41-43页
    2.2 体积分方程第43-48页
        2.2.1 体等效原理第43-44页
        2.2.2 介质目标的体积分方程第44-45页
        2.2.3 SWG 基函数第45-48页
    2.3 体面结合积分方程第48-49页
        2.3.1 体面结合积分方程基本形式第48-49页
        2.3.2 体面耦合积分方程第49页
    2.4 矩量法求解积分方程第49-54页
        2.4.1 针对电磁问题的矩量法第49-51页
        2.4.2 矩量法分析VSIE 方程第51-53页
        2.4.3 矩量法的迭代求解第53-54页
    2.5 本章小结第54-55页
第三章 预修正快速傅立叶变换(P-FFT)算法第55-89页
    3.1 P-FFT 基本思想及实现过程第55-65页
        3.1.1 P-FFT 基本思想第55-57页
        3.1.2 投影第57-61页
        3.1.3 卷积第61-62页
        3.1.4 插值第62-64页
        3.1.5 预修正第64页
        3.1.6 计算精度、存储量和计算复杂度第64-65页
    3.2 P-FFT 在散射计算中的应用第65-74页
        3.2.1 金属目标散射分析第65-70页
        3.2.2 纯介质目标散射分析第70-72页
        3.2.3 金属-介质混合目标散射分析第72-74页
    3.3 P-FFT 在辐射计算中的应用第74-87页
        3.3.1 激励模型第74-76页
        3.3.2 激励模型精度对比第76-78页
        3.3.3 金属天线问题第78-80页
        3.3.4 微带天线问题第80-84页
        3.3.5 NCVSIE 和CVSIE 分析辐射问题的对比第84-87页
    3.4 本章小结第87-89页
第四章 分析金属-介质混合目标的CBFM/P-FFT 方法第89-110页
    4.1 CBFM 方法第89-94页
        4.1.1 CBF 提取方法第91-93页
        4.1.2 基于CBF 的矩阵方程构建及MoM 求解第93-94页
    4.2 两种CBF 提取方法的计算精度对比第94-96页
    4.3 CBFM 分析金属和介质目标的算例第96-98页
        4.3.1 金属目标分析第96-98页
        4.3.2 介质目标分析第98页
    4.4 分析金属-介质混合目标的CBFM 方法第98-104页
        4.4.1 金属-介质混合目标的散射分析第100页
        4.4.2 辐射问题分析第100-104页
    4.5 分析金属-介质混合目标的CBFM/P-FFT 算法第104-108页
        4.5.1 CBFM/P-FFT 算法第104-107页
        4.5.2 算例验证第107-108页
    4.6 本章小结第108-110页
第五章 快速分析有限周期阵列的P-CBFM/P-FFT 方法第110-131页
    5.1 分析有限周期阵列的P-CBFM/P-FFT 算法第110-113页
        5.1.1 周期单元的CBF 提取第110-111页
        5.1.2 CBF 矩阵方程构建与P-FFT 求解第111-113页
    5.2 近区单元的场修正第113-115页
        5.2.1 CBF 提取的近区耦合考虑第113-114页
        5.2.2 P-FFT 计算过程中的近区单元场修正第114-115页
    5.3 计算精度、存储需求与计算复杂度分析第115-118页
        5.3.1 计算精度分析第115-117页
        5.3.2 存储需求与计算复杂度分析第117-118页
    5.4 有限周期阵列散射算例分析第118-125页
    5.5 连续介质周期结构的高效分析方法第125-130页
        5.5.1 算法说明第125-126页
        5.5.2 算例验证第126-130页
    5.6 本章小结第130-131页
第六章 复杂目标电磁特性分析第131-159页
    6.1 复杂微带天线或者阵列计算第131-150页
        6.1.1 互耦分析第131-137页
        6.1.2 P-FFT 分析多层微带天线第137-139页
        6.1.3 P-FFT 分析共形微带天线阵列第139-144页
        6.1.4 P-CBFM/P-FFT 分析宽带Vivaldi 天线阵列第144-147页
        6.1.5 CBFM 分析复杂平台搭载微带天线辐射特性第147-150页
    6.2 周期结构人工材料的电磁特性分析第150-157页
        6.2.1 无限周期结构中波的传输特性——Floquet 定理第151-152页
        6.2.2 P-CBFM/P-FFT 分析周期结构散射及传输特性第152-157页
    6.3 本章小结第157-159页
第七章 结论与展望第159-161页
致谢第161-163页
参考文献第163-182页
作者在学期间取得的学术成果第182-184页
附录A 缩略语第184-185页
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