水情电报翻译研究

水情电报翻译技术在软件开发领域的逐渐成熟，以及水利系统对水情电报翻译需求的不断提高，使对水情电报翻译技术的研究成为热点，水情电报翻译技术为水情数据处理及其它应用系统提供了准确，高效的水情数据交流。其目标是，将需要特定专业知识和繁重冗长劳动量的工作，用自动处理系统解决实现。本文讨论了水情电报翻译理论及水情电报翻译技术的基本概念，分析和比较了水情电报翻译的不同实现方式。在诸多水情电报翻译技术中，着重介绍了基于规则的水情电报翻译的有关理论，并探讨了基于非规则的水情电报翻译模型，包括基于实例的水情电报翻译模型，基于经验的方法和基于规则的方法相结合的水情电报翻译模型，以及基于统计的水情电报翻译模型。其中重点讨论了基于统计的水情电报翻译模型。然后，介绍了基于人工神经网络的水情电报翻译，简要论证其拥有的发展潜力和应用前景。最后，进行各种水情电报翻译模型的比较，简要分析了各自的优缺点，并展望了水情电报翻译技术的技术发展路线。