CMOS图像传感器随着CMOS制造工艺的成熟在半导体成像领域迅速发展,但工艺尺寸的缩小使得成像质量下降,因此,图像处理片上系统(System-on-Chip, SoC)随着CMOS图像传感器的成熟和发展成为产业界和学术界的研究热点,其中图像处理流水线设计、关键图像处理算法设计以及图像处理SoC架构设计是图像处理SoC设计中的重点。系统规模的增大使得基于共享总线的SoC芯片设计中存在通信、延迟以及设计效率等问题,片上网络(Network-on-Chip, NoC)为未来大规模的复杂多媒体SoC提供了有效的片上通信解决方案。由于目前单个FPGA芯片无法提供足够的资源对基于NoC的复杂多媒体SoC系统进行硬件验证,需要研究基于多FPGA平台的NoC通信网络的硬件评测平台。本文的主要研究内容包括面向CMOS图像传感器的基于共享总线架构的图像处理SoC系统设计以及基于多FPGA平台的复杂多媒体SoC中的NoC通信网络的硬件评测平台设计。论文的主要研究成果如下:1.针对传统自动曝光过程缓慢的缺点,提出了一种应用于CMOS图像传感器的快速自动曝光控制方法。此方法基于CMOS器件的感光特性,建立数学模型实现算法,能够克服传统固定步长自动曝光方法曝光过程缓慢的缺点。通过算法验证,所提出的算法在各种光照情况下与传统的自动曝光算法相比,速度有很大的提升,同时能够保证精度受较小影响。2.为了保证插补后图像的PSNR性能并同时降低算法的复杂度,本文提出了一种基于自适应边缘敏感和模糊分配的改进型CFA插补算法。所提出的CFA插补算法增加了邻近像素的边缘判断作为方向依据并将边缘分为强边缘和弱边缘分别进行插补,对G通道的插补基于自适应模糊分配算法并根据本文的强边缘和弱边缘进行了算法修正,根据边缘判断的结果分别赋予不同的模糊分配系数。所提出的CFA插补算法提高了G通道插补时的PSNR性能和图像质量,同时同复杂的插补算法相比计算量减小,更易于在实际中应用。3.由于单个FPGA芯片的资源不足以满足未来大规模的图像、视频等复杂多媒体SoC的验证工作,针对此问题本文基于多FPGA平台设计了一个面向复杂多媒体SoC系统的可扩展NoC通信网络的硬件评测系统,该系统基于二维网格拓扑结构的HERMES NoC,仅比HERMES NoC消耗少量额外的资源,能够有效地完成多FPGA平台中任意路由单元之间的通信,并且支持多媒体处理的单播传输模式和组播传输模式。实验结果证明,所设计的可扩展NoC硬件评测系统能够作为复杂多媒体SoC系统的硬件评测和验证系统。
