多通道应变测试系统的研究
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本课题应用与高校材料力学实验教学中,为提高实验力学教学水平,我实验室研制出新一代的多通道应变测试系统。本系统采用FPGA+USB的硬件构成极大的提高了数据传输速率,解决了以往因数据传输速率的限制而无法提高采样频率和扩展采样通道的问题。同时优化了数据实时显示设计。使得新一代多通道应变测试系统性能更优,效果更好。随着虚拟仪器在测试领域中的应用日益广泛,在上位机设计中,本系统利用LabVIEW设计出界面更加友好、功能更加强大的人机交互界面。同时,为了对瞬态激励信号进行深入研究,本系统设计了锤击实验,由锤击实验产生的激励脉冲被广泛应用于材料力学弹性膜量测试、模态分析以及锚杆无损检测等科学研究工作中。是材料力学中重要的实验项目之一。本文在介绍了应变电测原理以及力锤激励测试技术的基础上,提出了系统的整体设计方案,重点阐述了系统设计的数据采集和过程控制模块:对数据采集模块中的电桥自动调平衡、信号调理及FPGA控制A/D数据转换;过程控制模块中的上位机命令识别、分离等实时采集及控制部分进行了设计与调试。本文详细介绍了运用G语言LabVIEW开发环境设计的上位机软件,包括动态链接库的介绍、软面板各子模块的设计,实现了对载荷、力锤、应变信号的采集、处理、分析、实时显示以及过程控制等功能。文章最后通过对力学实验台构件进行理论分析,对锤击实验产生的力脉冲分析,结合对测试数据的分析,获得了较为满意的实验结果。本文结尾部分列举了整个系统的优缺点以及应用前景。
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 应变电测的发展历史 | 第11-12页 |
1.2.2 应变电测法的优点 | 第12页 |
1.2.3 应变仪的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文主要内容 | 第13-14页 |
2 多通道应变测试系统的总体构架 | 第14-22页 |
2.1 测试系统的设计原则 | 第14-16页 |
2.2 采样策略及状态设计 | 第16-18页 |
2.3 系统方案设计 | 第18-19页 |
2.4 多通道应变测试系统的信息流 | 第19-22页 |
3 力学实验台结构设计 | 第22-35页 |
3.1 电阻应变电测基本理论 | 第22-25页 |
3.1.1 电桥测量的基本工作原理 | 第22-24页 |
3.1.2 静态应变与动态应变 | 第24-25页 |
3.2 力锤激励测试技术 | 第25-30页 |
3.2.1 力锤激励测试概述 | 第25-26页 |
3.2.2 力锤的结构及参数 | 第26-27页 |
3.2.3 实验操作要点 | 第27-28页 |
3.2.4 力脉冲加窗去噪 | 第28-30页 |
3.3 实验台构件设计 | 第30-35页 |
3.3.1 静态应变装置结构 | 第30-33页 |
3.3.2 动态应变装置结构 | 第33-35页 |
4 系统硬件电路设计 | 第35-56页 |
4.1 系统信号采集 | 第35-40页 |
4.1.1 电桥自动调平衡 | 第35-36页 |
4.1.2 信号调理单元 | 第36-38页 |
4.1.3 A/D 转换模块设计 | 第38-40页 |
4.2 基于 FPGA 的主控单元设计 | 第40-50页 |
4.2.1 芯片选择及配置方式 | 第40-42页 |
4.2.2 FPGA 总体设计构架 | 第42-43页 |
4.2.3 FPGA 逻辑命令控制模块 | 第43-45页 |
4.2.4 在 FPGA 内部搭建 FIFO | 第45-48页 |
4.2.5 时钟分配模块 | 第48-49页 |
4.2.6 功能验证 | 第49-50页 |
4.3 电源管理模块 | 第50-53页 |
4.4 USB2.0 接口模块设计 | 第53-56页 |
4.4.1 芯片选择 | 第53-54页 |
4.4.2 硬件设计 | 第54-56页 |
5 上位机软件设计 | 第56-67页 |
5.1 LabVIEW 软件开发环境介绍 | 第56-57页 |
5.2 上位机软件总体设计 | 第57-60页 |
5.2.1 系统总体设计思路 | 第57页 |
5.2.2 总体结构 | 第57-60页 |
5.2.3 动态链接库 | 第60页 |
5.3 功能模块的设计 | 第60-67页 |
6 应变测量实验与力锤激励实验 | 第67-73页 |
6.1 应变数据分析 | 第67-70页 |
6.1.1 静应变数据分析 | 第67-68页 |
6.1.2 动应变数据分析 | 第68-70页 |
6.2 锤击实验 | 第70-73页 |
6.2.1 力脉冲参数计算 | 第70-71页 |
6.2.2 实验数据分析 | 第71-73页 |
7 结论 | 第73-75页 |
7.1 全文总结 | 第73页 |
7.2 创新点和不足 | 第73-74页 |
7.3 应用前景展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研工作 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |
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