雷达信号脉内调制特征识别算法研究
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雷达信号脉内调制特征识别技术是电子情报侦察系统进行目标信号识别的重要手段,它是指电子侦测系统在时域、频域和空域已截获雷达信号的基础上,对这些信号进行脉内调制特征识别,提取特征参数,从而分析和获取雷达及运载平台的情报信息。以信息化为主导的现代战争信号环境密集而复杂,新体制雷达不断涌现,仅依靠传统的雷达信号脉间特征参数提取识别方法,很难满足电子对抗和电子侦测装备对雷达信号识别处理的要求。准确快速地对复杂体制雷达信号进行脉内特征精细分析和参数精确测量,是当前雷达信号识别处理中急需重点研究的技术难题之一本论文针对雷达信号脉内调制特征分析识别方法,开展了以下研究工作:1、研究了常见雷达信号的数学模型及其特征参数。讨论了常用的各种雷达信号脉内调制特征分析识别算法并进行了仿真分析,比较了各种分析识别算法在不同条件下对雷达信号脉内调制特征识别的有效性和准确性。2、重点分析研究了些于瞬时频率估计的脉内信号调制特征分析识别方法,对具有相同脉宽、相近脉冲描述字的不同脉内调制方式的雷达脉冲信号进行了脉内调制特征识别分析,实现了雷达信号脉内调制特征的自动识别。3、重点讨论了针对线性调频信号的调制特征识别算法。利用线性调频信号模糊函数能量分布呈直线的特点,提出了基于模糊函数能量二分法的线性调频信号调制特征快速识别算法,通过仿真验证了该算法的有效性。
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 引言 | 第7页 |
1.2 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.3 国内外研究现状 | 第8-9页 |
1.4 本论文课题研究所做的工作 | 第9-10页 |
1.5 本章小结 | 第10-11页 |
第二章 雷达信号脉内调制特征识别的基本方法 | 第11-32页 |
2.1 雷达脉冲信号脉内调制波形分析 | 第11-15页 |
2.1.1 雷达信号脉内调制特点 | 第11-12页 |
2.1.2 常用雷达信号的数学模型 | 第12页 |
2.1.3 脉冲信号波形和频谱仿真分析 | 第12-15页 |
2.2 雷达信号脉内调制特征识别常用算法 | 第15-30页 |
2.2.1 时域相关法 | 第15-16页 |
2.2.2 过零检测算法 | 第16页 |
2.2.3 时频域分析法 | 第16-30页 |
1) 傅里叶变换 | 第16-17页 |
2) 短时傅里叶变换 | 第17-21页 |
3) Wigner-Ville变换 | 第21-25页 |
4) 小波分析法 | 第25-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 基于瞬时频率估计的脉内信号调制特征分析方法 | 第32-44页 |
3.1 瞬时频率估计算法 | 第32-33页 |
3.2 常见雷达信号的瞬时频率特征 | 第33-40页 |
3.2.1 瞬时频率分析识别算法的特点 | 第33-34页 |
3.2.2 瞬时频率分析识别算法的MATLAB仿真分析 | 第34-40页 |
3.3 瞬时频率提取信号特征向量的性能分析 | 第40-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 线性调频信号检测与识别算法研究 | 第44-56页 |
4.1 Radon变换 | 第44-45页 |
4.2 Radon-Wigner变换 | 第45-46页 |
4.3 Radon-Ambiguity变换 | 第46-52页 |
4.3.1 模糊函数 | 第46-48页 |
4.3.2 RAT的检测分辨力和步长选择 | 第48-49页 |
4.3.3 Radon-Ambiguity变换的MATLAB仿真分析 | 第49-52页 |
4.4 基于模糊函数能量二分法的LFM信号快速检测与估计技术 | 第52-55页 |
4.4.1 基于模糊函数能量的线性调频信号二分搜索检测算法 | 第52-53页 |
4.4.2 区域分割门限选择 | 第53页 |
4.4.3 基于模糊函数能量的二分搜索检测算法MATLAB仿真分析 | 第53-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 本论文主要研究工作及成果 | 第56页 |
5.2 本论文研究工作的不足 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
作者简介 | 第62页 |
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