基于LabVIEW和IMAQ Vision的晶体生长检测系统

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视觉检测广泛的应用于工业检测领域中,随着计算机技术的发展,虚拟仪器已经成为未来测控测量领域的重要发展方向,将虚拟仪器技术和视觉检测技术相结合已经成为近年来的研究热点。本文以对单晶硅等径生长时直径的检测为目的,在机器视觉检测技术的基础上,以图像处理技术为方法,在虚拟仪器的开发平台上,运用图形化语言LabVIEW对晶体生长检测系统进行设计。本文针对晶体等径生长时直径的检测问题,结合虚拟仪器视觉检测的特点,利用图像采集、处理与分析技术完成了对晶体生长直径的检测系统设计,包括检测系统整体机构的设计、硬件的配置、设计软件的选择及检测系统软件的设计。检测方案设定时,充分利用晶体生长过程中所产生的光学特征,由导流筒产生的“反射光圈”的直径长度作为像素当量的标定,以晶体生长时产生的结晶“释热光环”作为检测对象,根据最小二乘法的拟合特性,对所采集的部分“释热光环”进行圆弧拟合,以达到对晶体直径检测的目的。检测系统中软件程序的设计充分利用IMAQ Vision提供的功能函数,图像处理程序对目标特征进行滤波、锐化、分割和边缘检测处理,完成了不同算法效果的对比,确定了最佳的处理方案,最后以亚像素边缘定位技术为基础,运用拟合法进行圆弧拟合,实现了对晶体直径的检测。晶体直径检测的结果符合检测系统的指标要求,为了提高检测精度,对系统做了误差修正,并分析了产生误差的原因。虚拟仪器视觉检测系统克服了传统机器视觉检测系统中开发周期长、后期系统升级、维护难的缺点,且具有高精度、低成本、易维护的优点。
摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 项目背景第8-9页
    1.2 机器视觉检测研究现状第9-10页
    1.3 视觉检测系统的未来发展趋势第10-11页
    1.4 论文研究主要内容第11页
    1.5 论文结构安排第11-12页
2 虚拟仪器化视觉检测系统第12-19页
    2.1 虚拟仪器概念第12-13页
    2.2 虚拟仪器构成第13-15页
        2.2.1 虚拟仪器的硬件系统第14页
        2.2.2 虚拟仪器的软件系统第14-15页
    2.3 虚拟仪器测试系统第15-16页
    2.4 机器视觉检测系统第16-17页
    2.5 虚拟仪器化视觉系统特点第17-19页
3 晶体生长检测系统的总体结构第19-24页
    3.1 检测系统总体结构第19页
    3.2 检测系统硬件第19-21页
    3.3 检测系统的软件第21-24页
        3.3.1 LabVIEW简介第21-22页
        3.3.2 IMAQ Vision第22-24页
4 检测系统应用的图像处理技术第24-45页
    4.1 BMP文件格式第24页
    4.2 图像灰度化第24-26页
    4.3 图像增强第26-34页
        4.3.1 图像去噪第26-30页
        4.3.2 图像锐化第30-34页
    4.4 图像分割第34-37页
        4.4.1 灰度阈值法第34-36页
        4.4.2 阈值的选取第36-37页
    4.5 边缘检测第37-45页
        4.5.1 边缘的定义第37-38页
        4.5.2 经典边缘检测算子第38-41页
        4.5.3 亚像素边缘检测第41-45页
5 检测系统软件的设计及实现第45-55页
    5.1 检测系统的依据原理第45页
    5.2 软件设计思想流程第45-46页
    5.3 图像采集、存储模块第46-48页
    5.4 图像处理模块第48-50页
    5.5 检测模块第50-54页
        5.5.1 晶体直径检测第50-52页
        5.5.2 导流筒直径检测第52-54页
    5.6 数据的存储和磁盘清理第54-55页
6 检测结果及误差分析第55-60页
    6.1 像素当量标定第55页
    6.2 检测结果及误差第55-57页
    6.3 误差原因分析第57-60页
7 结论第60-62页
    7.1 工作总结第60-61页
    7.2 展望第61-62页
参考文献第62-64页
攻读硕士期间发表的论文第64-65页
致谢第65-67页
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